QTLs Location of Calyx-related Traits in Tetraploid <i>Dendrobium</i>
Notice bibliographique
Résumé
In order to identify QTL locus of calyx-related traits in Dendrobium, 190 F1 individuals derived from the crossbreed of tetraploid Dendrobium cultivars D. Mangosteen x D. Burana Pink No.2 were used as materials. Through three years observation of four characteristics of calyx (length of dorsal sepal, width of dorsal sepal, length of lateral sepal, width of lateral sepal), the QTL was located on the two genetic maps of parents which had been already constructed. The result showed that the four characteristics were quite different among the individuals of F1 generation, and the observed values of all the characteristics were all positive distribution, which was suitable for QTL analysis. Nine QTLs were detected on the maternal ‘D. Mangosteen’ genetic linkage map, including 1 QTL for dorsal sepal length, 3 QTLs for dorsal sepal width, 2 QTLs for lateral length and 3 QTLs for lateral width, with the genetic contribution rate ranging from 11.9% to 16.8%. Also, two tight linkage markers were acquired (M10E3-146, M8E8-284). A total of 6 QTLs were detected on the paternal ‘D. Burana Pink No.2’ linkage map, including 2 QTLs for dorsal sepal length, 1 QTL for dorsal sepal width, 2 QTLs for lateral length and 1 QTL for lateral width, with the genetic contribution rate ranging from 11.8% to 17.3%. This result of study could provide reference for Dendrobium molecular marker assisted breeding and precise location of correlation gene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».