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Enregistrement W2936364305 · doi:10.2196/13713

“Call a Teenager… That’s What I Do!” - Grandchildren Help Older Adults Use New Technologies: Qualitative Study

2019· article· en· W2936364305 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Aging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology Use by Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésQualitative researchPsychologySociologyDevelopmental psychologyGerontologyMedicineAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although family technical support seems intuitive, there is very little research exploring this topic. OBJECTIVE: The objective of this study was to conduct a subanalysis of data collected from a large-scale qualitative project regarding older adults' experiences in using health information technology. Specifically, the subanalysis explored older adults' experiences with technology support from family members to inform strategies for promoting older adults' engagement with new health technologies. Although the primary analysis of the original study was theoretically driven, this paper reports results from an inductive, open-coding analysis. METHODS: This is a subanalysis of a major code identified unexpectedly from a qualitative study investigating older adults' use experience of a widespread health technology, the patient portal. A total of 24 older patients (≥65 years) with multiple chronic conditions (Charlson Comorbidity Index >2) participated in focus groups conducted at the patients' primary clinic. While conducting the primary theoretically driven analysis, coders utilized an open-coding approach to ensure important ideas not reflected in the theoretical code book were captured. Open coding resulted in 1 code: family support. This subanalysis further categorized family support by who provided tech support, how tech support was offered, and the opinions of older participants about receiving family tech support. RESULTS: The participants were not specifically asked about family support, yet themes around family assistance and encouragement for technology emerged from every focus group. Participants repeatedly mentioned that they called their grandchildren and adult children if they needed help with technology. Participants also reported that family members experienced difficulty when teaching technology use. Family members struggled to explain simple technology tasks and were frustrated by the slow teaching process. CONCLUSIONS: The results suggest that older adults ask their family members, particularly grandchildren, to support them in the use of new technologies. However, family may experience difficulties in providing this support. Older adults will be increasingly expected to use health technologies, and family members may help with tech support. Providers and health systems should consider potential family support and engagement strategies to foster adoption and use among older patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle