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Enregistrement W2936369251

Interprocedural program analysis using visibly pushdown Kleene algebra

2011· article· en· W2936369251 sur OpenAlexfundno aff
Claude Bolduc

Notice bibliographique

RevueCorpus Université Laval (Université Laval) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTeaching and Learning Programming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésKleene algebraComputer scienceProgramming languageKleene's recursion theoremAlgebra over a fieldMathematicsAlgorithmDiscrete mathematicsPure mathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les analyses interprocédurales automatiques de programmes qui sont basées sur des théories mathématiques rigoureuses sont complexes à réaliser, mais elles sont d'excellents outils pour augmenter notre conance envers les comportements possibles d'un programme. Les méthodes classiques pour réaliser ces analyses sont l'analyse de modè- les, l'interprétation abstraite et la démonstration automatique de théorèmes. La base d'un démonstrateur automatique de théorèmes est une logique ou une algèbre et le choix de celle-ci a un impact sur la complexité de trouver une preuve pour un théorème donné. Cette dissertation développe un formalisme algébrique concis pouvant être utilisé en démonstration automatique de théorèmes. Ce formalisme est appellé algèbre de Kleene à pile visible. Cette dissertation explique comment ce formalisme peut être utilisé pour réaliser des analyses interprocédurales de programmes, comme des vérications formelles et des vérications d'optimisations efectuées par des compilateurs. Cette dissertation apporte aussi des preuves que ces analyses pourraient être automatisées. L'algèbre de Kleene à pile visible est une extension de l'algèbre de Kleene, un excellent formalisme pour réaliser des analyses intraprocédurales de programmes. En bref, l'algèbre de Kleene est la théorie algébrique des automates nis et des expressions régulières. Donc, cette algèbre à elle seule n'est pas appropriée pour faire des analyses interprocédurales de programmes car la puissance des langages non contextuels est souvent nécessaire pour représenter le lot de contrôle d'un tel programme. L'algèbre de Kleene à pile visible étend celle-ci en lui ajoutant une famille d'opérateurs de plus petit point xe qui est basée sur une restriction des grammaires non contextuelles. En fait, cette algèbre axiomatise exactement la théorie équationnelle des langages à pile visibles. Ces langages sont une sous-classe des langages non contextuels et ont été dénis par Alur et Madhusudan pour faire de l'analyse de modèles. La complexité résultante de la théorie équationnelle de l'algèbre proposée est EXPTIME-complète.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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