Development of urban areas of the Russian Federation on the Trans-Siberian Railway: town-planning a railroad role in the city of Krasnoyarsk.
Notice bibliographique
Résumé
Not populated or low-populated territories development due to the railroads construction exerted considerable impact on regional planning of the country. Construction of the Great Siberian way – the Trans-Siberian Railway was one of the significant events of the end of the 19th century. Numerous new settlements and the cities, such as Novosobirsk, Irkutsk, Krasnoyarsk appeared on the map of the country. Krasnoyarsk began to develop violently and grew by 270% after railroad construction in 1897 - 1911 years. New created structure of resettlement entailed industry development. A lot of the new productions were transported from the central part of the country during the Second World War. Factories were accommodated along the railroad generally. The majority of objects of cultural railway heritage remained on the railroads territories in present time. The pioneer settlement of railroad workers in the city of Krasnoyarsk – is the Nikolaevskaya sloboda escaped. Typically Siberian residential buildings and style life still characteristic for that unique area. The strategies of the renovation of the area Nikolaevskaya sloboda oriented toward the tourist quarter of the Siberian city is required. Development of the city continues. Krasnoyarsk, thanks to the railroad, became the million plus city. Light rail transport, rewatching municipal warehouse territories under cultural clusters, business and residential districts is supposed in the future. Development process is oriented to transformation of the transport oriented district (TOD).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».