0673 Multimodal MRI Reveals Alterations Of Sensorimotor Circuits In Restless Legs Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Integrated information on brain microstructural integrity and iron storage and its impact on the morphometric profile is not available in restless legs syndrome (RLS). We applied multimodal MRI including diffusion tensor imaging, the transverse relaxation rate (R2*), a marker for iron storage, as well as grey and white matter volume measures to characterize RLS related MRI signal distribution patterns and to analyze their associations with clinical parameters. Eighty-seven patients with RLS (mean age 51, range 20-72, years; disease duration, mean 13 years, range 1-46 years, of those untreated n=30) and 87 healthy control subjects, individually matched for age and gender, were investigated with multimodal 3T-MRI. Volume of the white matter compartment adjacent to the post and precentral cortex and fractional anisotropy of the frontopontine tract were both significantly reduced in RLS compared to healthy controls, and these alterations were associated with disease duration (r=0.25, p=0.025 and r=0.23, p=0.037, respectively). Corresponding, grey matter volume increases of the right primary motor cortex in RLS (p<0.001), were negatively correlated with the right fractional anisotropy signal of the frontopontine tract (r= -0.22; p<0.05). Iron content evaluated with R2* was reduced in the putamen as well as in temporal and occipital compartments of the RLS cohort compared to the control group (p<0.01). Multimodal MRI identified progressing white matter decline of key somatosensory circuits that may underlie the perception of sensory leg discomfort. Increases of grey matter volume of the premotor cortex is likely to be a consequence of functional neuronal reorganization. The study was funded by a Grant from Translational Research Fund of the government of Tyrol, Austria, to Birgit Högl and in-kind resources of the Medical University of Innsbruck.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».