Predation risk and space use of a declining Dall sheep (Ovis dalli dalli) population
Notice bibliographique
Résumé
The abundance of ungulate populations may fluctuate in response to several limiting factors, including climate, diseases, and predation. In the northern Richardson Mountains, Canada, Dall sheep (Ovis dalli dalli) have undergone a major decline in the past decades and predation by grizzly bears (Ursus arctos) and wolves (Canis lupus) was suspected as a leading cause. To better understand the relationship between these three species located in this rugged and remote ecosystem, we relied on a combination of indirect methods. We investigated the apparent role of predation on the Dall sheep population using spatial ecology and stable isotopes. We examined seasonal variation in predation risk, focusing on how it may affect Dall sheep habitat use and sexual segregation, and we evaluated the proportion of Dall sheep in the diet of both predators using stable isotopes. The movements of the three species were monitored by satellite telemetry. Dall sheep habitat use patterns were analyzed using topographical features, greenness index, land cover, and apparent predation risk. The diets of grizzly bears and wolves were examined using a Bayesian mixing model for carbon and nitrogen stable isotopes. We found that Dall sheep habitat use varied seasonally, with different patterns for ewes and rams. Exposure to grizzly bear risk was higher for rams during summer, while ewes were further exposed to wolf apparent predation risk during winter. The importance of safe habitats for ewes was reflected in space use patterns. Stable isotopes analyses suggested that the diet of grizzly bears was largely from animal sources, with mountain mammals comprising about one quarter. Wolves mostly fed on both aquatic browsers and mountain mammals. Diet variation between individual predators suggested that some individuals specialized on mountain mammals, likely including Dall sheep. We conclude that grizzly bear and wolf apparent predation risk are important in driving Dall sheep habitat use and play a role in sexual segregation. Overall, this study presents an innovative combination of indirect methods that could be applied elsewhere to better understand predator-prey dynamics in remote ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».