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Enregistrement W2936450916 · doi:10.1071/mf18354

Bomb radiocarbon age validation for the long-lived, unexploited Arctic fish species Coregonus clupeaformis

2019· article· en· W2936450916 sur OpenAlexaff
John M. Casselman, Cynthia M. Jones, Steven E. Campana

Notice bibliographique

RevueMarine and Freshwater Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesDivision of Ocean Sciences
Mots-clésCoregonus clupeaformisArcticRadiocarbon datingOtolithLongevityTemperate climatePopulationFisheryCoregonusEcologyBiologyFish <Actinopterygii>DemographyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth rates of freshwater fish in the Arctic would be expected to be very low, but some previous studies of lake whitefish (Coregonus clupeaformis) have reported relatively rapid growth and longevity estimates of less than 15 years. We used bomb radiocarbon chronologies to validate an ageing method based on otolith sections for lake whitefish in both an unexploited Arctic lake (MacAlpine Lake; longevity 50 years) and a lightly exploited temperate population (Lake Simcoe; longevity 49 years). Our results confirm previous suggestions that other ageing methods can seriously underestimate lake whitefish age after ~5–8 years. A Chapman–Robson estimate of instantaneous natural mortality rate (M) of 0.12 in the unfished Arctic lake was one-quarter of that measured in other Arctic lake whitefish populations, and one-third of that predicted by Pauly’s (1980) growth–temperature equation. The high estimates of M reported in other whitefish studies and by Pauly’s equation are almost certainly due to their being based on (incorrect) scale or surface otolith ages. Radiocarbon dating confirms that any attempt at predicting sustainable production for long-lived freshwater fishes like lake whitefish will need to be based on accurate ages derived from otolith sections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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