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Enregistrement W2936454030 · doi:10.1093/sleep/zsz067.379

0380 Does TST Appreciably Change During or After CBT-I?

2019· article· en· W2936454030 sur OpenAlexaff
Michael L. Perlis, Charles M. Morin, Hans Ivers, Alexandria Muench, Donn Posner, Michael A. Grandner

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most standardized approaches to CBT-I conduct sleep restriction in two phases. Phase 1 involves matching sleep ability to sleep opportunity. Phase 2 involves the titration of sleep opportunity to increase TST. When treatment occurs over 4-8 sessions, it is commonly the case that SL and WASO are substantially reduced but TST is only minimally affected. In the long term, however, it has been shown that TST increases substantially (by about 1 hour in the 6-24 months following treatment). In order to evaluate how modal mean TST effects are, an archival analyses was undertaken to assess what percentage of subjects met or exceeded baseline TST at the end of, or following, treatment. Data were drawn from a RCT conducted to assess the value of maintenance therapies for persistent insomnia. The CBT-I arm of the study had two stages. All subjects initially received six weekly sessions and then were randomized to maintenance CBT-I (once monthly) or to no additional treatment. The present analyses assessed the percentage of subjects that 1) exceeded baseline TST or 2) achieved > 30 min. increases in TST at post treatment and/or at each of 4 follow-up assessments (3, 6, 12, 24 months). Note: The monthly sessions were not focused on increasing TST but included additional sleep restriction when SE% fell below 85%. Irrespective of the treatment condition (acute vs. acute + maintenance therapy), 45.4% of subjects reached or exceeded baseline TST by the end of acute treatment. Over time the percentage increased to 85.9%. In contrast, 17.4% of subjects achieved > 30 min TST by the end of acute treatment and this only increased to 57.8% over time. More than 40% of subjects do not increase TST by 30 or more minutes during acute treatment or over time. Such data raise the question of whether higher dose CBT-I (additional sessions focused on upward titration) might be useful for accelerating TST increases, extending the potential effect to a larger subset of patients, and/or increasing the magnitude of the TST effects. R01AG041783; K24AG055602; R01AT003332

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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