Six-Month Prevalence of Mental Disorders and Service Contacts among Children and Youth in Ontario: Evidence from the 2014 Ontario Child Health Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To present the 6-month prevalence and sociodemographic correlates of mental disorders and mental health-related service contacts in a sample of children (4 to 11 years) and youth (12 to 17 years) in Ontario. METHODS: The 2014 Ontario Child Health Study is a provincially representative survey of 6537 families with children aged 4 to 17 years in Ontario. DSM-IV-TR mental disorders were assessed using the Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID) and included mood (major depressive episode), anxiety (generalized anxiety, separation anxiety, social phobia, specific phobia), and behaviour disorders (attention-deficit/hyperactivity disorder, oppositional-defiant disorder, conduct disorder).The MINI-KID was administered independently to the primary caregiver and youth aged 12 to 17 years in the family's home. RESULTS: Past 6-month prevalence of any mental disorder ranged from 18.2% to 21.8% depending on age and informant. Behaviour disorders were the most common among children, and anxiety disorders were the most common among youth. Among children and youth with a parent-identified mental disorder, 25.6% of children and 33.7% of youth had contact with a mental health provider. However, 60% had contact with one or more of the providers or service settings assessed, most often through schools. CONCLUSIONS: Between 18% and 22% of children and youth in Ontario met criteria for a mental disorder but less than one-third had contact with a mental health provider. These findings provide support for strengthening prevention and early intervention efforts and enhancing service capacity to meet the mental health needs of children and youth in Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».