Incorporating citizen science, museum specimens, and field work into the assessment of extinction risk of the American Bumble bee (Bombus pensylvanicus De Geer 1773) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Many Bumble bee ( Bombus ) species are in decline and conservation efforts must be undertaken now to lessen or reverse the trend. For effective efforts to occur, the first step must be an accurate assessment of extinction risk. Yet only four of over forty Canadian Bombus species have been assessed by the Committee on the Status of Endangered Wildlife in Canada (COSEWIC), despite evidence of decline for numerous species in this genus. Here, we evaluated the status of the American Bumble bee, Bombus pensylvanicus De Geer 1773 in Canada. A challenge with species assessments is obtaining adequate occurrence data temporally and spatially. Citizen science is a field where volunteers can collect data similar to that of experts over a broader coverage than researchers could often cover alone. We used data from the Bumble Bee Watch citizen science program, a database of North American Bombus records representing field survey and collection records from the late-1800s, and our own field surveys to evaluate the status of B. pensylvanicus in Canada using the International Union for the Conservation of Nature (IUCN) Red List assessment criteria. We found that B. pensylvanicus ’ Area of Occurrence has decreased by about 70%, its Extent of Occurrence by 37%, and its relative abundance by 89%, from 2007 to 2016 as compared to 1907–2006. These findings warrant an assessment of Critically Endangered using IUCN Red List criteria for B. pensylvanicus in Canada. Our findings will help inform management of B. pensylvanicus and exemplify the importance of citizen science programs for wildlife conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».