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Enregistrement W2936460101 · doi:10.1097/mlr.0000000000001084

A Decade in Review

2019· article· en· W2936460101 sur OpenAlexaffabout
Lisa Barbera, Lesley Moody

Notice bibliographique

RevueMedical Care · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensCancer Care OntarioUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipIntervention (counseling)MedicinePlan (archaeology)MEDLINENursingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In 2007 Cancer Care Ontario (CCO) implemented standardized systematic symptom evaluation in all cancer patients in Ontario using the Edmonton Symptom Assessment System. The initial implementation did not include symptom management guidance and this limited the success of the implementation. Within a short time, the need for guidance on how to respond to symptoms became apparent. OBJECTIVE: To describe how CCO has approached electronic symptom monitoring and related clinical response to symptom scores. RESULTS: CCO's approach to symptom management includes acknowledgment, assessment, and intervention steps. In partnership with the Program in Evidence Based Care, CCO developed guidance documents for management of each of the symptoms assessed with Edmonton Symptom Assessment System. These materials included an in-depth document similar to the full guidelines created by Program in Evidence Based Care for cancer treatment topics, a shorter pocket guide, and a 1-page algorithm. The guidance was aligned with symptom score severity. The 1-page algorithm was the most popular format of these materials. When time for revisions came, only this document was revised. When additional PRO measures were implemented, the plan ensured that the launch included a bundle of clinician-facing and patient-facing guidance materials together with the measure. All resources are accessible from a mobile-friendly website. CONCLUSIONS: Providing clear guidance for symptom management is an important part of successful PRO measure implementation. Involving a wide range of stakeholders early in the creation of such resources facilitates implementation and team building.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0100,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0690,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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