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Enregistrement W2936464042 · doi:10.20361/dr29425

A Bevy of 4-Star Books to Delight Readers

2019· article· en· W2936464042 sur OpenAlexvenueno aff
Robert Desmarais

Notice bibliographique

RevueThe Deakin Review of Children s Literature · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLiteracy and Educational Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)PleasureExcellenceQuality (philosophy)Media studiesPublishingPsychologyLiteratureVisual artsArtSociologyLawPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dear Readers, We are delighted to recommend a diverse group of children’s books for your reading pleasure. Remarkably, more than half of the books in this issue were “highly recommended” by Deakin reviewers, so I wanted to take this opportunity to explain the significance of a 4-star rating. Our reviewers are looking for books with captivating stories from start to finish that are worthy of reading over and over. Many of the books we review are illustrated, so we also pay close attention to the artful marriage of words and pictures. A four-star rating demands excellence in the book’s design and writing quality, and of course, the book should have a story that inspires readers to think and learn. It certainly isn’t easy to earn a 4-star review from our reviewers, and for that reason, I would like to congratulate the authors, illustrators, and publishing teams who produced the eight books that earned a 4-star rating in this issue: Cheerful Chick, Down by the River, Gluten Free is Part of Me, Here Comes Rhinoceros, That’s Not Hockey, Una Huna?: What Is This?, What’s My Superpower?, and You Hold Me Up. The creators of these excellent books deserve commendation for a job well done, and we owe them our thanks for capturing our interest and imagination. I am thrilled to see so many books recommended by Deakin reviewers for their overall quality and I hope you’ll find something in this issue to fire your imagination. Happy reading! Robert Desmarais, Managing Editor

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0220,011
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1950,274

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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