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Enregistrement W2936467492 · doi:10.22621/cfn.v132i3.1903

New avian breeding records for Kugluktuk, Nunavut

2019· article· en· W2936467492 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Myles Lamont

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Field-Naturalist · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaTrent UniversityBird Studies Canada
Mots-clésAnasGeographyEcologyWarblerSparrowAnatidaePlumageBiologyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New breeding records for 10 species of tundra and boreal nesting birds were documented near the community of Kugluktuk (Nunavut, Canada) over the course of the 2015 and 2016 breeding seasons and incidentally in 2017 and 2018. These species include American Wigeon (Mareca americana), Mallard (Anas platyrhynchos), Northern Shoveler (Anas clypeata), Green-winged Teal (Anas carolinensis), Greater Scaup (Aythya marila), Say’s Phoebe (Sayornis saya), Canada Jay (Perisoreus canadensis), Greycheeked Thrush (Catharus minimus), Yellow-rumped Warbler (Setophaga coronata), and Dark-eyed Junco (Junco hyemalis). Previously unpublished breeding evidence for Bald Eagle (Haliaeetus leucocephalus) is also discussed along with suspected breeding of Barn Swallow (Hirundo rustica), Bohemian Waxwing (Bombycilla garrulus), White-throated Sparrow (Zonotrichia albicollis), and Pine Grosbeak (Pinicola enucleator). These records represent the first described breeding occurrences for these species in the Kitikmeot region, or new records for the mainland of Nunavut. A lack of historical ornithological survey effort in this area has likely led to the diversity of these previously unrecorded breeding observations. These results highlight the need to increase geographic coverage of bird surveys in northern Canada to more accurately delineate the northern limit of breeding ranges and suggest that further formal survey effort will undoubtedly lead to additional new breeding records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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