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Enregistrement W2936486704 · doi:10.20381/ruor-23326

Evaluating Key Informant Perspectives on Inuit Self-Determination and Economic Participation in Nunavut

2019· dissertation· en· W2936486704 sur OpenAlexaboutno aff
Kathryn Alix Colleen Lupton

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKey (lock)Political sciencePsychologyGeographyData scienceComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The negotiation of the Nunavut Land Claims Agreement (1993) and subsequent creation of the territory of Nunavut in 1999 have been considered by some to be the beginning of the nation to nation reconciliation between the Inuit of the Eastern Arctic and Canada. The institutions of public government that were created through this agreement are intended in part to support Inuit in shaping their economic livelihoods in the territory on their terms. However, it is unclear how territorial and regional planners and decision-makers in positions of power conceptualize “successful economic development” in Nunavut and what implications this could have for Inuit self-determination. Key informants from the Government of Nunavut (GN) and several Inuit and Land Claims Organizations (ILCOs) were interviewed (n=17) to understand how they conceptualize successful development in the territory and what they think is needed to attain their vision. A framework for Indigenous nation building (Harvard Project on American Indian Economic Development), developed from three decades of research, is used to analyze the interview results. The results of this qualitative analysis indicate that key informants interpret their role toward Inuit self-determination as promoting Inuit participation in Nunavut’s market-based, wage-labour economy. This has important implications for possible GN and ILCO coordination and collaboration in their socio-economic efforts on behalf of Nunavummiut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0190,014
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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