Biliary atresia: a scientometric analysis of the global research architecture and scientific developments
Notice bibliographique
Résumé
Biliary atresia (BA) is a rare cholangiopathy of largely unknown etiology and unpredictable outcome. There has been an increasing number of BA-related publications, which may challenge researchers to determine their actual scientific value. This study aimed to evaluate the global research activity and developments relating to BA using a combination of scientometric methodologies and visualization tools. A comprehensive search strategy for the Web of Science™ database was designed to obtain bibliographic data on scientific BA publications for the timespan 1900-2018. Research output of countries, institutions, individual authors and collaborative networks was analyzed. Semi-qualitative research measures including citation rate and h-index were assessed. Choropleth mapping and network diagrams were used to visualize results. In total, 4,459 publications on BA were identified (88.5% in English), originating from 63 countries. The largest number was published by the USA (n = 991; 22.2%), Japan (n = 667; 15.0%) and the UK (n = 294; 6.6%). The USA combined the highest number of cooperation articles (n = 140). The most productive collaborative network was established between the USA and Canada (n = 17). Scientific papers from the UK received the highest average citation rate (16.7), whereas the USA had the highest country-specific h-index (59). Eighty-eight (2.0%) items were published under the auspices of multicenter consortiums and registries. The most productive institutions and authors were based in the USA, the UK, Japan, France, Canada and Taiwan. BA-related research has constantly been progressing, becoming more multidisciplinary but with main research endeavors concentrated in a few high-income countries. Studies into pathogenesis of BA remain uncommon, but are sorely needed to foster true scientific progress with this rare disease. Hence, international collaborative and translational research should be strengthened to allow further evolution in this field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».