THE POTENTIAL OF KNOWLEDGE MANAGEMENT ON CONSTRUCTION SITES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Knowledge management is the process of creating, sharing, using, and managing knowledge, one of the most valuable organizational resources. This approach is well-known in Austria's industrial sector, but applied only in major construction companies. It is mainly used to share knowledge between different departments, but it is not commonly found on construction sites. During the construction phase a variety of separate firms build a temporary multidisciplinary organization, to produce investment goods. To show the potential of knowledge management on building sites in Austria, 78 interviews were conducted. Construction sites of different types (new construction and refurbishment of buildings) were taken into account in order to guarantee a representative outcome. The highest cost-benefit ratio for knowledge management can be seen in knowledge intensive processes. The execution phase is characterized by craftwork which often includes many routine steps. But the survey shows that almost a quarter of the daily business is about knowledge intensive processes while the amount doesn't correlate with the working experience. Furthermore, on construction sites with many trades the lack of information and knowledge transfer is the cause of nearly a quarter of the problems faced. The findings indicate the need for knowledge management on construction sites and the potential grows with the number of trades. The teambuilding process can be seen as the most important step for an efficient knowledge management during the execution phase.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle