Notice bibliographique
Résumé
Open educational resources (OER) were first defined by UNESCO in 2002 and have evolved concomitant with changes in digital technologies. These resources, typically openly licensed through Creative Commons, allow for intentional sharing, reusing, revising, or remixing and range from textbooks to more granular resources. The move from a copyright restricted learning environment to an open one has initiated an increase awareness, use, and support for OER. This research explores in-service K-12 educators’ experience of OER in technology-enhanced learning environments and examines teachers’ phenomenology of practice and the phenomena of Hegarty’s 8 attributes of Open Pedagogy (1. participatory technologies; 2. openness and trust; 3. innovation and creativity; 4. connected community; 5. sharing ideas and resources; 6. learner generated; 7. reflective practice; 8. peer review). Using the digital archive of computer mediated communication discussion forums of K-12 in-service teachers enrolled in graduate on-line synchronous courses, the researcher examines the role of openness and trust as part of teachers asking and answering questions of with whom, how, and where to participate in open pedagogy. These questions involve trust and vulnerability among individual educators and aspects of school hierarchies, curricular resources, and collegial practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,056 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,025 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».