In search of a climate change signal in Nova Scotia: the Alexander Mackay data, 1901-1923
Notice bibliographique
Résumé
Our objective in this work is to model First Appearance Time (FAT) of flowering in five species of plants in Nova Scotia, Canada, as a function of climatic variables (such as temperatures) and geographical factors (such as latitude). Dr. Alexander H. MacKay was the superintendent of public schools in Nova Scotia from 1891-1926. Beginning in 1896 MacKay instructed all the school teachers of Nova Scotia to have their students collect data on the first appearances of numerous plants, animals, and seasonal events, and then summarized the data himself. The summaries of the phenological data collected in this massive citizen science project were then published in the Proceedings of the Nova Scotian Institute of Science in a consistent fashion over the period 1901-1923. We analyze five species from the summary MacKay data for Nova Scotia, producing a model for First Appearance Time of flowering for each, as a function of latitude, longitude, mean monthly temperatures for many months, and sea ice off the coast of Newfoundland in winter months. Our model produces good agreement between predicted FATs and those FATs we find in the literature.Key Words: 1901-1923, Alexander MacKay, First Appearance Time (FAT), flowering, latitude, longitude, mean monthly temperatures, Nova Scotia, sea ice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».