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Enregistrement W2936509429 · doi:10.3390/su11072117

Comparison of Assessment Systems for Green Building and Green Civil Infrastructure

2019· article· en· W2936509429 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSustainable Building Design and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityGreen infrastructureGreen buildingCivil engineeringArchitectural engineeringEngineeringEnvironmental impact assessmentSustainable developmentCivil infrastructureEnvironmental resource managementEnvironmental planningEnvironmental economicsEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The assessment systems for green building have been developed and implemented for decades. Well-known systems include the U.S. system LEED, the U.K. system BREEAM, the Canadian system GB tools, and the Japanese system CASBEE. These systems will be discussed and compared together with Taiwan’s EEWH system. Each assessment system may contain a different set of evaluation items to evaluate the sustainability level of a building project. Contrarily, the assessment system for green civil infrastructure projects is rarely discussed and developed globally. In Taiwan, studies have been conducted to develop a new assessment system with some reasonable key indicators and evaluation items, serving as the tool to evaluate the sustainability level of a green civil infrastructure project. In this paper, the authors studied and summarized different key indicators and evaluation items, and made comparisons among some major assessment systems for both green building and green civil infrastructure projects. Based on the comparison of the various assessment systems, it is found that greenery, recycling of materials, water conservation, carbon emission reduction, and energy saving are considered in both green building and green civil infrastructure assessment systems. Nevertheless, external building structure, energy consumption, healthy air and temperature, illumination of the indoor environment, rainwater recycling, and underground reservoirs are considered only in green building assessments, but not in green civil infrastructure assessments. Moreover, durability, benefits, landscape, humanities, culture, and creativity, which are discussed adequately in green civil infrastructure assessments, are not highlighted in green building assessments. In addition, two construction projects in Taiwan, one green building project and one green civil infrastructure project, are presented to exemplify sustainability practices and assessments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle