Comparison of Assessment Systems for Green Building and Green Civil Infrastructure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The assessment systems for green building have been developed and implemented for decades. Well-known systems include the U.S. system LEED, the U.K. system BREEAM, the Canadian system GB tools, and the Japanese system CASBEE. These systems will be discussed and compared together with Taiwan’s EEWH system. Each assessment system may contain a different set of evaluation items to evaluate the sustainability level of a building project. Contrarily, the assessment system for green civil infrastructure projects is rarely discussed and developed globally. In Taiwan, studies have been conducted to develop a new assessment system with some reasonable key indicators and evaluation items, serving as the tool to evaluate the sustainability level of a green civil infrastructure project. In this paper, the authors studied and summarized different key indicators and evaluation items, and made comparisons among some major assessment systems for both green building and green civil infrastructure projects. Based on the comparison of the various assessment systems, it is found that greenery, recycling of materials, water conservation, carbon emission reduction, and energy saving are considered in both green building and green civil infrastructure assessment systems. Nevertheless, external building structure, energy consumption, healthy air and temperature, illumination of the indoor environment, rainwater recycling, and underground reservoirs are considered only in green building assessments, but not in green civil infrastructure assessments. Moreover, durability, benefits, landscape, humanities, culture, and creativity, which are discussed adequately in green civil infrastructure assessments, are not highlighted in green building assessments. In addition, two construction projects in Taiwan, one green building project and one green civil infrastructure project, are presented to exemplify sustainability practices and assessments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle