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Enregistrement W2936513164 · doi:10.1017/amp.2021.50

Introductory Remarks by Steven Ratner

2020· article· en· W2936513164 sur OpenAlexaff
Steven R. Ratner, James Stewart, Jiewuh Song, Carmen E. Pavel, David Luban

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ASIL Annual Meeting · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Law and Human Rights
Établissements canadiensBallard Power Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic JusticePositivismEpistemologyOrder (exchange)SociologyCore (optical fiber)Law and economicsLegal positivismPolitical philosophyPoliticsWork (physics)Global justicePolitical scienceInternational lawLawPhilosophy of lawComparative lawPhilosophyComputer scienceEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International law (IL) and political philosophy represent two rich disciplines for exploring issues of global justice. At their core, each seeks to build a better world based on some universally agreed norms, rules, and practices, backed by effective institutions. International lawyers, even the most positivist of them, have some underlying assumptions about a just world order that predisposes their interpretive methods; legal scholars have incorporated concepts of justice in their work even as their overall pragmatic orientation has limited the nature of their inquiries. Many philosophers, for their part, have engaged with IL to some extent—at a minimum recognizing that legal rules may need to be the vehicles for their own theories of justice, or going a step further to appraise them for their underlying moral content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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