Downwind flow behaviours of cuboid-shaped obstacles: modelling and experiments
Notice bibliographique
Résumé
Buildings or fence-like structures are frequently modelled as cuboids in simulations of environmental assessments. Understanding flows around and downwind of typical isolated buildings, in the form of cuboids, provide insightful building disposition strategies, which are particularly useful in the field of urban planning. Fast analytical models or computational numerical models are essential for sensitivity studies of various design parameters that require validation against field/experimental data. The aim of this study is to compare in detail the robustness of analytical perturbation models and the computational fluid dynamics (CFD) k − ε turbulence models for predicting the mean wake velocity defects along the centre line downwind of the cuboids, both in the near- and far-wake regions. Depending on aspect ratios of cuboids, the decay rate of maximum velocity defect behaves differently. Moreover, the CFD code over-predicts the magnitude of maximum defect in comparison with the perturbation models, whereas it over-predicts or under-predicts when compared to actual measurements. A physical explanation has been proposed in this paper. The steady CFD models, requiring less empirical input, are shown to provide satisfactory results for approximate computations of flows in the near- and far-wake regions of cuboid buildings with appropriate settings of inflow profiles and wall function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».