The Reasons of Job Alienation among the Faculty Members of Hebron & Al-Quds Universities
Notice bibliographique
Résumé
The present study aimes to identify the reasons behind experiencing job alienation by the faculty members at Hebron& Al-Quds universities. It was conducted during the second semester of the academic year (2017/2018). The study’spopulation involves all the faculty members who work at Hebron & Al-Quds universities (i.e. 446 faculty members).The study’s sample consists of (200) faculty members. Those members were selected through using the randomstratified sampling method. The study’s instrument was developed by the researchers, and It is represented in aquestionnaire. The questionnaire seeks to identify the reasons behind experiencing job alienation by the facultymembers at Hebron & Al-Quds universities. It consists of (20) statements. These statements address two types ofreasons; a)-reasons that are related to the university management & b)- reasons that are related to the workcolleagues. The researchers checked the validity of questionnaire, and they measured the reliability of thequestionnaire through using the relevant statistical methods. It was found that the statements that concern theexamined reasons show moderate means. In addition, it was found that there is not any statistically significantdifference between the respondents’ attitudes which can be attributed to the university.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».