Discovery and Early Evolution of ASASSN-19bt, the First TDE Detected by TESS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the discovery and early evolution of ASASSN-19bt, a tidal disruption event (TDE) discovered by the All-Sky Automated Survey for Supernovae (ASAS-SN) at a distance of d ≃ 115 Mpc and the first TDE to be detected by TESS . As the TDE is located in the TESS Continuous Viewing Zone, our data set includes 30 minute cadence observations starting on 2018 July 25, and we precisely measure that the TDE begins to brighten ∼8.3 days before its discovery. Our data set also includes 18 epochs of Swift UVOT and XRT observations, 2 epochs of XMM-Newton observations, 13 spectroscopic observations, and ground data from the Las Cumbres Observatory telescope network, spanning from 32 days before peak through 37 days after peak. ASASSN-19bt thus has the most detailed pre-peak data set for any TDE. The TESS light curve indicates that the transient began to brighten on 2019 January 21.6 and that for the first 15 days, its rise was consistent with a flux ∝ t 2 power-law model. The optical/UV emission is well fit by a blackbody spectral energy distribution, and ASASSN-19bt exhibits an early spike in its luminosity and temperature roughly 32 rest-frame days before peak and spanning up to 14 days, which has not been seen in other TDEs, possibly because UV observations were not triggered early enough to detect it. It peaked on 2019 March 4.9 at a luminosity of L ≃ 1.3 × 10 44 erg s −1 and radiated E ≃ 3.2 × 10 50 erg during the 41 day rise to peak. X-ray observations after peak indicate a softening of the hard X-ray emission prior to peak, reminiscent of the hard/soft states in X-ray binaries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».