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Enregistrement W2936557960 · doi:10.33805/2572-6978.103

Managing Stress, Distress and Coping Strategies in Dentistry

2017· article· en· W2936557960 sur OpenAlexaff
Louis Touyz ZG

Notice bibliographique

RevueDental Research and Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistressStressorCoping (psychology)Dysfunctional familyPsychologyMoodPreparednessStress managementEmotional distressSocial psychologyPsychiatryClinical psychologyAnxietyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Dysfunctional social behavior deriving from work distress is common among practicing dentists. 1.2 Aim: This paper appraises prevalent stressors for practicing dentists, not only in North America, but also in dental practices in all other continents. This critique aims to describe from a dentists’ viewpoint, what is wrong, why it is wrong and what can be done about it. Deconstruction of stressors: Among the main reasons are misdirected motivations, unfulfilled performances, inadequate coping strategies, unsatisfied needs and frustrations arising from unreasonable expectations. Social changes, financial constructs and professional stressors can all play a part. Discussion: Abuse by financiers, patients and staff, with inadequate skills, muddled management of resources and jumbled attitudes, may precipitate anything from unexplained mood changes to psychotic episodes. These forces may work to convert stress to distress. Concluding remarks: Hopefully this exposition provides answers, novel thinking, fresh insights, orderly approaches, practical skills and coping strategies for dentists to improve their role as health care providers in a community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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