Effect of Obesity and Exercise Training on Plasma Amino Acids and Amino Metabolites in American Indian Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Amino acids (AAs) and their metabolites are altered with obesity and may be predictive of future diabetes in adults, but there are fewer studies on AAs, as well as conflicting findings on how they vary with obesity, in adolescents. OBJECTIVE: To determine whether plasma AAs vary with body composition and insulin sensitivity and are altered in response to exercise training. DESIGN: Cross-sectional, and an exercise intervention. SETTING: Tribal wellness center. PARTICIPANTS: American Indian boys and girls, 11 to 17 years of age with obesity (Ob, n = 58) or normal weight (NW, n = 36). INTERVENTION: The Ob group completed 16 weeks of aerobic exercise training. MAIN OUTCOME MEASURE: A panel of 42 plasma AAs. RESULTS: Compared with the NW group, the Ob group had lower aerobic fitness and insulin sensitivity (interactive homeostasis model assessment 2), 17 AAs that were higher, and 7 AAs that were lower. Branched-chain AAs (+10% to 16%), aromatic AAs (+15% to 32%), and glutamate were among the higher AAs; all were positively correlated with body fat and negatively correlated with insulin sensitivity. The lysine metabolite 2-aminoadipic acid (2-AAA) and the valine metabolite β-aminoisobutyric acid (BAIBA) were 47% higher and 29% lower, respectively, in the Ob group, and were positively (2-AAA) and negatively (BAIBA) correlated with insulin sensitivity. Exercise training increased aerobic fitness by 10%, but body composition, insulin sensitivity, and AAs were not significantly changed. CONCLUSIONS: Several plasma AAs are altered in American Indian adolescents with obesity and are associated with insulin sensitivity, but they were not altered with this exercise intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».