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Enregistrement W2936577819 · doi:10.1038/s41598-019-42433-1

An intense, few-cycle source in the long-wave infrared

2019· article· en· W2936577819 sur OpenAlexaff
Derrek Wilson, Adam M. Summers, Stefan Zigo, Brandin Davis, Seyyed-Javad Robatjazi, J. A. Powell, Daniel Rolles, Artem Rudenko, Carlos Trallero–Herrero

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesChemical Sciences, Geosciences, and Biosciences DivisionBasic Energy SciencesNational Defense Science and Engineering GraduateU.S. Department of EnergyU.S. Department of DefenseOffice of ScienceOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchNational Science Foundation
Mots-clésIonizationInfraredWavelengthExcitationXenonPhysicsAtomic physicsLaserOptoelectronicsOpticsIonQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the last several decades, the wavelength range accessible for strong-field, few-cycle studies has remained limited to the visible, near infrared and mid-wave infrared regimes. In particular, sources in the long-wave infrared have been lacking. We report the development of a 1 kHz, few-cycle laser source with up to a 9 μm central wavelength and gigawatt peak powers. When focused, this source can ionize gas targets, which we demonstrate here through the ionization of atomic xenon at wavelengths ranging from 5 μm to 9 μm. This opens up new opportunities for fundamental atomic and molecular physics, enabling experimental tests of strong-field ionization theories in the extreme long-wavelength, few-cycle limit and the direct excitation of vibrational transitions in organic molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,643
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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