Exploring the Use of Technology for Sexual Health Risk-Reduction among Ecuadorean Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a lack of sexual health knowledge and resource access among youth in Latin America, along with rising rates of teenage pregnancy and STD transmission. OBJECTIVE: To determine baseline sexual health knowledge and the acceptance of a technology based sexual health risk-reduction program among Ecuadorean adolescents. METHODS: We used mixed methods to determine the sexual health knowledge and practices, and technology use among 204 adolescents from two schools in Cumbayá and Lumbisí, Ecuador. Quantitative data was collected through surveys and qualitative through single-gender focus groups. FINDINGS: Nearly every participant (96.6%) expressed interest in a sexual health education program using technology and social media. A majority of participants indicated that they consulted parents (58.3%) regarding sexual health questions. Only a few participants had access to physicians outside of appointments (3.9%), and most desired more sexual health information (87.3%). Although approximately one-quarter of participants were sexually active (27%), most lacked baseline knowledge regarding contraceptives and STDs. Facebook (91%) and WhatsApp (53%) were the most frequently used and requested social media for an educational program. Students indicated a strong desire to be involved in the design stages of a sexual health risk-reduction program, rather than use a pre-established program. CONCLUSIONS: There is strong interest in a technology based sexual health risk-reduction program through Facebook and WhatsApp, which could establish communication between health providers and Ecuadorian youth to disseminate health information and answer private inquiries. Findings from this study, the first of its kind among South American adolescents, introduces a novel idea: involving participants from initial design stages of a text-messaging health education program. Future studies should focus on engaging families as well as physicians' willingness to participate.Implications and Contributions: This paper is the first acceptability study of a technology based sexual health risk-reduction program among low-income South American adolescents. Findings enhance understanding of pregnancy and STD prevention interventions by demonstrating participants' desire for self-design and implementation, and highlight their importance through a lack of baseline adolescent sexual health knowledge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».