Assessing clinical and psychological features: who are patients showing a nocebo re-action during the drug challenge test?
Notice bibliographique
Résumé
Summary: The nocebo reaction, namely the undesirable effect of an inert substance (placebo), is a phenomenon rarely investigated in literature. A better knowledge of this reaction may help clinicians in the management of these patients in clinical practice. Patients with drug adverse reactions (ADR) undergoing the drug challenge test are an ideal model for studying the nocebo effect, and the study aims to investigate their clinical and psychological features. One hundred and twenty patients (Mage = 46.59, SD = 15.5; 82% female), of which 90 non responders and 30 with nocebo reactions (25%) were recruited, and completed a battery of psychological measures: State-Trait Anxiety Inventory X1-X2, Beck Depression Inventory II, Symptoms Checklist-90-R, Difficulties in Emotion Regulation Scale, Toronto Alexithymia Scale. Clinical features (individual characteristics and ADR clinical history) were collected by clinicians. The results show that older age (p = 0.002), low level of education (p = 0.039) and a depressive tendency (p = 0.030) appear to be potential risk factors for nocebo effects. Although none of the features related to the previous clinical history appear to represent a risk factor for the nocebo reactions (p minor 0.05), significant correlations between some of the clinical and psychological characteristics considered (p values from 0.005 to 0.042) help to better delineate the profile of these reactive patients. A specific training of the sanitary team about psychological aspects is recommendable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».