A Community-Based Short Message Service Intervention to Improve Mothers’ Feeding Practices for Obesity Prevention: Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of childhood obesity is increasing in China, and the effect of mobile phone short message service (SMS) interventions to prevent early childhood obesity needs to be evaluated. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the effect of an SMS intervention on the prevention of obesity in young children. METHODS: A quasi-experimental design SMS intervention was carried out in 4 community health centers (CHCs) in Shanghai, China. A total of 2 CHCs were assigned to the intervention group, and 2 CHCs were assigned to the control group. Mothers in the intervention group received weekly SMS messages on breastfeeding and infant feeding from the third trimester to 12 months postpartum. The primary outcomes were children's body mass index (BMI), BMI z-score, and weight-for-length z-score at 12 and 24 months. Factors associated with higher BMI and weight-for-length z-score at 24 months were also assessed. RESULTS: A total of 582 expectant mothers were recruited at the beginning of the third gestational trimester. 477 (82.0%) and 467 (80.2%) mothers and their children were followed up to 12 and 24 months postpartum, respectively. There were no significant differences in children's BMI, BMI z-score, and weight-for-length z-score at 12 and 24 months between the 2 groups. Factors associated with higher BMI, BMI z-score, and weight-for-length z-score at 24 months included higher birth weight, introduction of solid foods before 4 months, and taking a bottle to bed at 12 months. CONCLUSIONS: The SMS intervention did not show a significant effect on children's BMI, BMI z-score, or weight-for-length z-score at 12 and 24 months. Introduction of solid foods before 4 months and taking a bottle to bed at 12 months were significantly and positively correlated with a higher BMI, BMI z-score, and weight-for-length z-score at 24 months. Further studies with more rigorous design are needed to evaluate the effect of SMS interventions on preventing early childhood obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».