Environmental effects on halo abundance and weak lensing peak statistics towards large underdense regions
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The cosmic microwave background (CMB) contains an anomalous cold spot with a surrounding hot ring, known as the Cold Spot. Inoue & Silk proposed that this feature could be explained by postulating a supervoid: if such a large underdense region exists, then the growth of matter perturbing around the spot might differ from the average value in the Universe and the differences might affect weak lensing analysis of peak statistics. To investigate environmental effects on halo number count and peak statistics, we used a publicly available ray-tracing simulation for a box size of 2250 h−1 Mpc on a side. We found that the number count for massive haloes towards the largest underdense region in the simulation decreases and the corresponding significance of the difference, based on a cosmic average, is ≥3σ. On the basis of the results of peak statistics analysis, the number of high peaks decreases with the decrement of massive haloes, but the number of low peaks increases with the lack of matter in the line of sight. The highest significance of the decrement in peak counts in large underdense regions is 5σ in the total signal-to-noise ratio. Our result implies that environmental effects on halo abundance and weak lensing peak statistic can be used to probe the presence and properties of supervoids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».