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Enregistrement W2936613778 · doi:10.3389/fphys.2019.00399

Systems Biology Approaches and Precision Oral Health: A Circadian Clock Perspective

2019· review· en· W2936613778 sur OpenAlexafffund
Henry A. Adeola, Silvana Papagerakis, Pétros Papagerakis

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Physiology · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Institutes of HealthNational Research FoundationMedical Research CouncilSouth African Medical Research CouncilRoyal University Hospital FoundationInternational Association for Dental ResearchCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research FoundationGlaxoSmithKline
Mots-clésCircadian rhythmCircadian clockPerspective (graphical)Biological clockSystems biologyBiologyComputational biologyPrecision medicineComputer scienceNeuroscienceGeneticsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A vast majority of the pathophysiological and metabolic processes in humans are temporally controlled by a master circadian clock located centrally in the hypothalamic suprachiasmatic nucleus of the brain, as well as by specialized peripheral oscillators located in other body tissues. This circadian clock system generates a rhythmical diurnal transcriptional-translational cycle in clock genes and protein expression and activities regulating numerous downstream target genes. Clock genes as key regulators of physiological function and dysfunction of the circadian clock have been linked to various diseases and multiple morbidities. Emerging omics technologies permits largescale multi-dimensional investigations of the molecular landscape of a given disease and the comprehensive characterization of its underlying cellular components (e.g., proteins, genes, lipids, metabolites), their mechanism of actions, functional networks and regulatory systems. Ultimately, they can be used to better understand disease and interpatient heterogeneity, individual profile, identify personalized targetable key molecules and pathways, discover novel biomarkers and genetic alterations, which collectively can allow for a better patient stratification into clinically relevant subgroups to improve disease prediction and prevention, early diagnostic, clinical outcomes, therapeutic benefits, patient's quality of life and survival. The use of "omics" technologies has allowed for recent breakthroughs in several scientific domains, including in the field of circadian clock biology. Although studies have explored the role of clock genes using circadiOmics (which integrates circadian omics, such as genomics, transcriptomics, proteomics and metabolomics) in human disease, no such studies have investigated the implications of circadian disruption in oral, head and neck pathologies using multi-omics approaches and linking the omics data to patient-specific circadian profiles. There is a burgeoning body of evidence that circadian clock controls the development and homeostasis of oral and maxillofacial structures, such as salivary glands, teeth and oral epithelium. Hence, in the current era of precision medicine and dentistry and patient-centered health care, it is becoming evident that a multi-omics approach is needed to improve our understanding of the role of circadian clock-controlled key players in the regulation of head and neck pathologies. This review discusses current knowledge on the role of the circadian clock and the contribution of omics-based approaches toward a novel precision health era for diagnosing and treating head and neck pathologies, with an emphasis on oral, head and neck cancer and Sjögren's syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,009
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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