O11.8. RELATIONSHIP BETWEEN SCHIZOTYPY AND SUBCORTICAL BRAIN VOLUMES IN 1084 INDIVIDUALS VIA THE ENIGMA CONSORTIUM
Notice bibliographique
Résumé
Neuroanatomical studies have provided some evidence for a neurobiological continuity between psychotic symptoms in patients with schizophrenia and subclinical psychotic-like experiences as identified via self-report questionnaires (or schizotypy) in otherwise healthy individuals. Despite a number of structural brain imaging studies published in subjects with schizotypy, these have often been limited by relatively small sample sizes. This study represents the first meta-analysis of structural MRI scans in schizotypy assessed with standardized methods at 17 centres worldwide. The total sample included in the case-control meta-analysis involved 496 subjects with high schizotypy and 588 comparison subjects with low schizotypy as identified with validated self-report schizotypy questionnaires (i.e., the Community Assessment of Psychic Experiences, the Oxford-Liverpool Inventory of Feelings and Experiences, or the Schizotypal Personality Questionnaire). Left and right lateral ventricle, thalamus, caudate, putamen, pallidum, accumbens, hippocampus and amygdala volumes, as well as intracranial volumes (ICV), were obtained with FreeSurfer from high-resolution T1-weighted structural brain scans locally by each site. Analyses of individual subject data were also performed by the site that contributed the sample, using code created within the ENIGMA collaboration. Group differences for each ROI within each sample were examined using univariate linear regression analysis in R predicting the left, right and mean subcortical volumes with group (low or high schizotypy) controlling for age, sex, site and ICV. For each sample, Cohen’s d effect sizes for each ROI were computed based on the group contrast t-statistics. Random-effects meta-analyses of Cohen’s d effect sizes for each ROI were performed using R’s metafor package. For the case-control meta-analysis, mean (range) age across samples was 29.2 (19.2–44.9) years for subjects with high schizotypy and 28.5 (19.4–42.5) years for subjects with low schizotypy. High and low schizotypy samples were on average 48.6% (25–100) and 49.0% (8–100) male. Compared to low schizotypy, people with high schizotypy had smaller left nucleus accumbens volumes (Cohen’s d = -0.13, p = 0.04). No other significant meta-analytical effects were identified. Worldwide cooperative analyses of brain imaging data support a profile of subcortical abnormalities involving the ventral striatum in healthy individuals with subclinical psychotic-like experiences. Though the effect size is small, the result is consistent with findings in schizophrenia patients and suggesting that these effects are not secondary to potential influences of disease chronicity or antipsychotic medication. The lack of significant effects in other reported regions in schizophrenia research may indicate that further subcortical abnormalities may not be present or detectable in schizotypy samples and could reflect mechanisms of resilience in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».