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Enregistrement W2936616037 · doi:10.1093/schbul/sbz021.264

O11.8. RELATIONSHIP BETWEEN SCHIZOTYPY AND SUBCORTICAL BRAIN VOLUMES IN 1084 INDIVIDUALS VIA THE ENIGMA CONSORTIUM

2019· article· en· W2936616037 sur OpenAlexaff
Mathilde Antoniades, A. Fornito, Melissa J. Green, Christos Pantelis, Pamela DeRosse, Martin Debbané, Igor Nenadić, Christian Gaser, Bianca Besteher, Matthias Kirschner, Stefan Kaiser, Iris E. Sommer, Kelly Diederen, Jan-Bernard Marsman, Veena Kumari, Raymond Chan, Yann Quidé, Wulf Rössler, Haeme Park, И. С. Лебедева, Anne‐Kathrin Fett, James Gilleen, Theo G.M. van Erp, Jessica A. Turner, Paul M. Thompson, André Alemán, Gemma Modinos

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia Bulletin · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSchizotypyPsychologySchizotypal personality disorderSchizophrenia (object-oriented programming)Clinical psychologyBonferroni correctionPsychosisDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuroanatomical studies have provided some evidence for a neurobiological continuity between psychotic symptoms in patients with schizophrenia and subclinical psychotic-like experiences as identified via self-report questionnaires (or schizotypy) in otherwise healthy individuals. Despite a number of structural brain imaging studies published in subjects with schizotypy, these have often been limited by relatively small sample sizes. This study represents the first meta-analysis of structural MRI scans in schizotypy assessed with standardized methods at 17 centres worldwide. The total sample included in the case-control meta-analysis involved 496 subjects with high schizotypy and 588 comparison subjects with low schizotypy as identified with validated self-report schizotypy questionnaires (i.e., the Community Assessment of Psychic Experiences, the Oxford-Liverpool Inventory of Feelings and Experiences, or the Schizotypal Personality Questionnaire). Left and right lateral ventricle, thalamus, caudate, putamen, pallidum, accumbens, hippocampus and amygdala volumes, as well as intracranial volumes (ICV), were obtained with FreeSurfer from high-resolution T1-weighted structural brain scans locally by each site. Analyses of individual subject data were also performed by the site that contributed the sample, using code created within the ENIGMA collaboration. Group differences for each ROI within each sample were examined using univariate linear regression analysis in R predicting the left, right and mean subcortical volumes with group (low or high schizotypy) controlling for age, sex, site and ICV. For each sample, Cohen’s d effect sizes for each ROI were computed based on the group contrast t-statistics. Random-effects meta-analyses of Cohen’s d effect sizes for each ROI were performed using R’s metafor package. For the case-control meta-analysis, mean (range) age across samples was 29.2 (19.2–44.9) years for subjects with high schizotypy and 28.5 (19.4–42.5) years for subjects with low schizotypy. High and low schizotypy samples were on average 48.6% (25–100) and 49.0% (8–100) male. Compared to low schizotypy, people with high schizotypy had smaller left nucleus accumbens volumes (Cohen’s d = -0.13, p = 0.04). No other significant meta-analytical effects were identified. Worldwide cooperative analyses of brain imaging data support a profile of subcortical abnormalities involving the ventral striatum in healthy individuals with subclinical psychotic-like experiences. Though the effect size is small, the result is consistent with findings in schizophrenia patients and suggesting that these effects are not secondary to potential influences of disease chronicity or antipsychotic medication. The lack of significant effects in other reported regions in schizophrenia research may indicate that further subcortical abnormalities may not be present or detectable in schizotypy samples and could reflect mechanisms of resilience in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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