Cannabis-related cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In patients with cancer, the use of medical cannabis has increased significantly during the recent years. There is evidence that cannabis consumption may affect cognitive performance; however, this potential effect has not been investigated prospectively in patients with cancer to date. We aimed to evaluate the effect of cannabis consumption on cognitive abilities as well as on symptom relief in patients with cancer during chemotherapy treatment. PATIENTS AND METHODS: A prospective study was carried out on a group of 17 patients on cannabis treatment (case) who were compared with 17 patients not on cannabis treatment (control). Participants completed self-reported questionnaires (the Hospital Anxiety and Depression Scale, Brief Fatigue Inventory, European Organization of Research and Treatment of Cancer core questions on the Quality of Life Questionnaire) and underwent the following neurocognitive tests: Montreal Cognitive Assessment, Digit Symbol Substitution subtest (WAIS III) and Digital-Finger Tapping Test. The evaluation was conducted before the initiation of cannabis consumption and 3 months later during the period of cannabis use. RESULTS: Improvement in executive functioning was demonstrated in the case group. In aspects of symptoms, improvement in fatigue, appetite and sleep disorder was demonstrated after cannabis consumption. Patients consuming cannabis did not differ from the control group in cognitive functioning over 3 months of use. No significant cognitive decline was observed in either group over time. CONCLUSION: These preliminary findings suggest that the short-term use of cannabis during chemotherapy treatment improved disease-related symptoms and did not affect cognitive skills in patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».