Exploring the responsiveness of goal attainment scaling in relation to number of goals set in a sample of hemophilia-A patients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Guidelines for the use of goal attainment scaling (GAS) recommend that the patient specify at least three goals. Even so, this may not always be feasible or align with patient preferences. Investigations into the psychometric properties of GAS using three or more goals largely support its reliability, validity, and responsiveness compared with standard measures. As evaluations of responsiveness rely on variability estimates, this metric may be impacted when GAS is based on fewer than three goals. For this reason, we investigated the responsiveness of one- and two-goal GAS. METHODS: Secondary analyses were conducted on data from a mixed sample of pediatric, adolescent and adult subjects with hemophilia A. The standardized response mean (SRM) and its 95% confidence intervals (CI) were used to assess responsiveness of one- and two-goal GAS at six and twelve weeks. RESULTS: Both one-goal and two-goal GAS demonstrated similar responsiveness to change at 6-week (Patient-Rated GAS: one-goal SRM [95% CI] = 0.70 [0.45-1.08], two-goal = 0.96 [0.68-1.30]; Clinician-Rated GAS: one-goal = 1.26 [0.81-1.77], two-goal = 1.01 [0.73-1.32]) and 12-week follow-up (Patient-Rated GAS: one-goal SRM [95% CI] = 1.14 [0.53-1.71], two-goal = 1.35 [0.92-1.82]; Clinician-Rated GAS: one-goal = 1.71 [1.12-2.30], two-goal = 1.48 [1.02-2.02]). Larger SRMs were observed for clinician-rated GAS, but all were within the rubric of a large effect size. CONCLUSIONS: One-goal GAS is responsive to change in a clinical population. Further research is recommended in a larger sample where responsiveness of one- and multiple-goal GAS can be compared.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».