Notice bibliographique
Résumé
How do dictionaries of national biography fit into the context of transnational historical studies?This question is particularly apposite at a time when the very idea of transnationalism is being challenged by the resurgence of atavistic and frequently intolerant forms of nationalism, exemplified in varying degrees by the British withdrawal from the European Union, the election of Donald Trump as President of the United States of America, the politics of leaders such as Vladimir Putin, Tayyip Erdogan, and Viktor Orbán, and the rise of extreme right-wing parties in western Europe.As the post-World War II liberal order threatens to unravel, it is perhaps worthwhile remembering that there is nationalism, and then there is nationalism.'When nationalism stunts the growth, and embitters the generous spirit which alone can produce generous and enduring fruits of literature', wrote the Irish Canadian politician and poet Thomas D'Arcy McGee in 1867, 'then it becomes a curse rather than a gain to the people among whom it may find favour, and to every other people who may have relations with such a bigoted, one-sided nationality.' 1 The kind of nationalism that McGee endorsed had been expressed by his mentor, Charles Gavan Duffy, more than two decades earlier:1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».