Amygdala and prefrontal cortex activity varies with individual differences in the emotional response to psychosocial stress.
Notice bibliographique
Résumé
Stress elicits a variety of psychophysiological responses that show large interindividual variability. Determining the neural mechanisms that mediate individual differences in the emotional response to stress would provide new insight that would have important implications for understanding stress-related disorders. Therefore, the present study examined individual differences in the relationship between brain activity and the emotional response to stress. In the largest stress study to date, 239 participants completed the Montreal Imaging Stress Task (MIST) while heart rate, skin conductance response (SCR), cortisol, self-reported stress, and blood oxygen level dependent (BOLD) functional MRI (fMRI) signal responses were measured. The relationship between differential responses (heart rate, SCR, cortisol, and self-reported stress) and differential BOLD fMRI data was analyzed. Dorsolateral prefrontal cortex (PFC), dorsomedial PFC, ventromedial PFC, and amygdala activity varied with the behavioral response (i.e., SCR and self-reported stress). These results suggest the PFC and amygdala support processes that are important for the expression and regulation of the emotional response to stress, and that stress-related PFC and amygdala activity underlie interindividual variability in peripheral physiologic measures of the stress response. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».