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Enregistrement W2936642903 · doi:10.1093/sleep/zsz067.361

0362 Video-conference Delivery Of Cognitive Behavioral Therapy For Insomnia: Effects On Insomnia, Depression And Anxiety Symptoms

2019· article· en· W2936642903 sur OpenAlexaff
Philippe Stenstrom, Judith Davidson, Régine Denesle, Taís Araújo, Cherie L. La Rocque, Bradley C. Smith

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian NetworkQueen's University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésInsomniaAnxietyCognitive behavioral therapy for insomniaDepression (economics)Hospital Anxiety and Depression ScaleCognitive behavioral therapyMedicinePsychologyCognitive therapyPhysical therapyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large body of clinical research demonstrates that cognitive behavioral therapy for insomnia (CBTi) is effective in reducing insomnia symptoms and can improve comorbid symptoms of anxiety and depression. Despite this, access to CBTi remains extremely limited. The current study examined the effects of a novel CBTi program (HALEO), designed to be readily accessible. It comprises five weekly 30-minute video-conference-enabled sessions with a therapist, supported by a digital platform. 82 participants (mean age = 46.02, SD = 11.06) with insomnia, screened for other untreated sleep disorders, completed the HALEO CBTi program. The efficacy of the HALEO CBTi program was measured by the change in the Insomnia Severity Index (ISI) scores. The Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was used to measure changes in anxiety (HADS-A) and depression (HADS-D) symptoms. The ISI and HADS were filled out at the beginning of therapy (baseline) and just before the final therapy session (post-therapy). Data were analyzed with one-tailed Student paired t-tests. ISI scores were significantly lower post-therapy (M = 8.95, SD = 3.91) compared to baseline (M = 15.71 SD = 3.69; t(81) = 12.44) p<.001, Cohen’s d = 1.37). HADS-D scores were also significantly lower post-therapy (M = 2.91, SD = 2.68) versus baseline (M = 4.06, SD = 2.84; t(81) = 4.75) p<.001, d = 0.53). HADS-A scores were also significantly lower post-therapy (M = 6.30, SD = 0.35) versus baseline (M = 8.19 SD = 3.31; t(81) = 5.74) p<.001, d = 5.75). The results indicate that the HALEO CBTi program is effective in reducing symptoms of insomnia, as measured by the ISI, and yields a large effect size similar to that found in studies examining traditional face-to-face CBTi therapy. Furthermore, our findings indicate that the HALEO CBTi program significantly reduces depression and anxiety symptoms as measured by the HADS. Together, the findings suggest that effective, therapist-led CBTi can be made accessible via a video-conferencing digital platform. The next phase of research will involve randomized control trials. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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