Comparison of Two Process Schemes Combining Hydrothermal Treatment and Acidogenic Fermentation of Source-Separated Organics
Notice bibliographique
Résumé
This study compares the effects of pre- and post-hydrothermal treatment of source- separated organics (SSO) on solubilization of particulate organics and acidogenic fermentation for volatile fatty acids (VFAs) production. The overall COD solubilization and solids removal efficiencies from both schemes were comparable. However, the pre-hydrolysis of SSO followed by acidogenic fermentation resulted in a relatively higher VFA yield of 433 mg/g VSS, which was 18% higher than that of a process scheme with a post-hydrolysis of dewatered solids from the fermentation process. Regarding the composition of VFA, the dominance of acetate and butyrate was comparable in both process schemes, while propionate concentration considerably increased in the process with pre-hydrolysis of SSO. The microbial community results showed that the relative abundance of Firmicutes increased substantially in the fermentation of pretreated SSO, indicating that there might be different metabolic pathways for production of VFAs in fermentation process operated with pre-treated SSO. The possible reason might be that the abundance of soluble organic matters due to pre-hydrolysis might stimulate the growth of more kinetically efficient fermentative bacteria as indicated by the increase in Firmicutes percentage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».