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Enregistrement W2936650608 · doi:10.1097/yic.0000000000000264

Concomitant use of alcohol and benzodiazepine hypnotics in psychiatric outpatients

2019· article· en· W2936650608 sur OpenAlexaff
Takahito Uchida, Jinichi Hirano, Hitoshi Sakurai, Takefumi Suzuki, Masaru Mimura, Hiroyuki Uchida

Notice bibliographique

RevueInternational Clinical Psychopharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcomitantOdds ratioMedicineBenzodiazepinePsychiatryLogistic regressionConfidence intervalDepression (economics)InsomniaSchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Concomitant use of benzodiazepines and alcohol appears prevalent in a clinical setting. The objectives of this study were as follows: (1) to investigate the prevalence of concomitant use of benzodiazepine hypnotics and alcohol in psychiatric outpatients, (2) to examine the clinical characteristics and factors associated with the concomitant use, and (3) to investigate the awareness of the psychiatrists-in-charge about the concomitant use. Outpatients with schizophrenia, depression, and insomnia who were receiving benzodiazepine hypnotics were asked to fill in a sleeping diary for seven consecutive days in which use of hypnotics and alcohol was also recorded. Clinical characteristics were assessed, and logistic analysis was performed to examine factors associated with the concomitant use. In addition, psychiatrists-in-charge were asked as to whether they thought their patients were concomitantly using them. The prevalence rate of the concomitant use was 39.8% (37/93). The CAGE score showed significant positive association with the concomitant use (odds ratio = 2.40, 95% confidence interval = 1.39-4.16, P = 0.002). Only in 32.4% of the concomitant users were suspected by their psychiatrists. The results suggest that concomitantly used benzodiazepine hypnotics and alcohol appears prevalent, and has been frequently overlooked by treating psychiatrists. The CAGE questionnaire may be helpful to screen such potentially hazardous users.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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