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Enregistrement W2936658129 · doi:10.1177/1098214019835821

Research and Evaluation With Community-Based Projects: Approaches, Considerations, and Strategies

2019· article· en· W2936658129 sur OpenAlexafffund
Naomi C. Z. Andrews, Debra Pepler, Mary Motz

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Evaluation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésContext (archaeology)Management scienceProgram evaluationEngineering ethicsPsychologyProcess managementPolitical scienceBusinessEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researcher–community partnerships are a necessary but not sufficient facet of effective research and evaluation with community-based projects and in clinical settings. This article describes two approaches that we have integrated into a multiyear, multiphase research and evaluation initiative supporting the health and well-being of vulnerable families. Specifically, we adopted a relational approach, intentionally and consistently focusing on building relationships, and a trauma-informed approach, highlighting safety across all levels. These innovative approaches have facilitated success in conducting safe, meaningful research and evaluation with community partners. Based on these approaches, we outline specific strategies and key considerations used in the context of the initiative, with the goal of encouraging others to adopt relational and trauma-informed methodological approaches and use these frameworks in research and evaluation efforts in applied settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,656
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,468
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil0,424

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6560,468
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0180,028
Communication savante0,0310,033
Science ouverte0,0100,030
Intégrité de la recherche0,0130,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,856
Tête enseignante GPT0,706
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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