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Enregistrement W2936675120 · doi:10.3390/en12071370

Evaluation of Cyclic Gas Injection in Enhanced Recovery from Unconventional Light Oil Reservoirs: Effect of Gas Type and Fracture Spacing

2019· article· en· W2936675120 sur OpenAlexaff
Yasaman Assef, Pedro Pereira Almao

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringUnconventional oilFracture (geology)Fossil fuelShale gasGeologyMaterials scienceEnvironmental scienceChemistryGeotechnical engineeringOil shale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Production from ultra-low permeability shale plays requires advanced technologies such as horizontal wells with multistage hydraulic fracturing treatment. In this study, a cyclic gas injection method with two pumping schedules is introduced as an enhanced oil recovery (EOR) method. Fracture spacing and type of injection gas in a horizontal well from the Bakken formation are analyzed through numerical simulations. The economic profitability and reservoir performance are also investigated. Rate transient analysis is used to anticipate hydraulic fracture and effective fracture permeability. Different fracture spacings are selected as the major determinant factor in generating an effective reservoir contact area. Compositional simulations are conducted to model incremental oil recovery after cyclic injection of three gases (ethane, CO2, and natural gas). Economic indicators of net present value (NPV), internal rate of return (IRR) and oil recovery factor are compared to determine the best alternative among the proposed investment scenarios. Current market and a certain time-frame (2015–2035) are used to assess the investment viability of unconventional oil plays. Cyclical injection of ethane and CO2, remarkably improved oil recovery from the Bakken example. Natural gas injection however, led to inferior results and in terms of investment, may not guarantee the long-term success. Some scenarios are identified as profitable for high oil-API but do not achieve positive outcomes from lower oil specific gravities. The results from this study highlight the impact of fracture spacing in incremental oil recovery. Producing a majority of the cumulative oil during the first years makes most of the scenarios viable only for short terms. To maintain the long-term cost-effectiveness, performing cyclic gas injection through hydraulic fractures is recommended. Cycle sizes directly impact the propagation of injectant and the extent of the drainage area. Increasing the number of fracking stages can be an alternative strategy to gas injection in reservoirs with lower oil-API.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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