The Universal Precautionary Principle: New Pillars and Pathways for Environmental, Sociocultural, and Economic Resilience
Notice bibliographique
Résumé
Global environmental degradation is linked to a worldwide erosion of ethnic identity and cultural diversity, as well as market disruption. Cultures rely heavily on the local environment around them, and local communities play a key role in conserving natural resources. People’s identity, connection with land, and the adaptation of Indigenous and local knowledge are prerequisites for resilience. Though the Environmental Precautionary Principle (EPP) aims to tackle environmental degradation by privileging the environment in the face of uncertainty, it is not sufficient on its own; it does not take into account the intimate connection between nature and local culture, nor does it prioritize community or cultural wellbeing. We suggest expanding this concept into a multi-faceted Universal Precautionary Principle (UPP), which recognizes people’s connection to the land, and elevates community, cultural, and economic wellbeing as equally important values alongside environmental concerns. Here, we coin the Universal Precautionary Principle, outline its four core pillars—systems, governance, diversity, and resilience—and introduce its three subsets: Environmental Precautionary Principle, Sociocultural Precautionary Principle, and Economic Precautionary Principle. We discuss potential outcomes of its application, and offer operational guidelines to implement the Universal Precautionary Principle in practice, before concluding that it is a crucial tool to build environmental, sociocultural, and economic resilience. In essence, reciprocity is the keystone for continuance—if the environment is healthy, people are more likely to be healthy. Equally, if people are healthy, the environment is more likely to be healthy; for both people and the environment to be healthy, their culture and economy must be healthy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».