Research Practice Partnerships: A Cultural-Historical Activity Theory Analysis of Teacher Professional Learning, Agency, and Identity
Notice bibliographique
Résumé
Research Practice Partnerships (RPPs) are an emerging practice in Alberta, Canada, and internationally. By employing design-based research (DBR) methods, researchers and teacher practitioners in RPPs collaborate to address messy problems of practice in naturalized settings. Ideally, the design and enactment of partner research initiatives leads to a reciprocal and mutually-beneficial learning process for researchers and participants leading to improved practice and informed theory. However, there can be challenges to creating effective research partnerships. RPPs can be considered transformative interventions for expansive learning. Through the application of the Cultural-Historical Activity Theory (CHAT) framework, this research informs the design and enactment of RPPs by developing a deeper understanding of how professionals learned within a research partnership and how their professional agency and identity were impacted through participation. By employing case study as a methodology, this study developed thick descriptions of teacher professional learning, agency, and identity within a Partner Research Schools initiative between a University, professional learning organization, and a large urban school district. The Cultural-Historical Activity Theory (CHAT) framework was employed as an analytical tool to understand the impact of the RPP on professional practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,015 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».