Teacher attributions for children's attention‐deficit/hyperactivity disorder behaviors predict experiences with children and with classroom behavioral management in a summer program practicum
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Elementary school teachers often implement classroom behavioral management systems to address student misbehavior. Common problems targeted by these systems are the inattentive, hyperactive, and impulsive behaviors characteristic of attention‐deficit/hyperactivity disorder (ADHD). This study examined teachers' attributions for why children display ADHD behaviors, and how such attributions affect their experiences with children in the context of interventions to manage these behaviors. Participants were 32 preservice teachers undertaking a practicum in a summer program for 137 children (Grades 1–3), some of whom had ADHD. Teachers were trained to implement classroom‐wide behavioral management. Teachers' attributions for children's ADHD behaviors were assessed using a vignette measure, before teachers had met their students or begun training on intervention techniques. When controlling for attributions regarding oppositional behavior, teachers' initial attributions for ADHD behaviors as less internal/controllable predicted children reporting more positive relationships with that teacher during the summer program. Teachers' initial attributions for ADHD behaviors as less stable predicted teachers' greater satisfaction with the intervention techniques during the summer program and their greater attunement to children's social networks. Cognitions about the causes of children's ADHD behaviors held by preservice teachers may relate to their subsequent experiences with children in the context of implementing classroom behavioral management.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle