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Enregistrement W2936694619 · doi:10.3138/jammi.2018-0041

Measuring the impact of an HIV rotation on trainees’ knowledge and confidence level: The importance of inviting recent graduates

2019· article· en· W2936694619 sur OpenAlexaffvenueabout
Jean‐Michel Leduc, Claude Fortin, Danielle Rouleau, Valérie Martel‐Laferrière

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Medical Microbiology and Infectious Disease Canada · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidence intervalFamily medicineLikert scaleHuman immunodeficiency virus (HIV)AccreditationDescriptive statisticsOutpatient clinicPsychologyInternal medicineMedical educationStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The new Canadian Residency Accreditation Consortium (CanRAC) standards recommend surveying recently graduated trainees to target improvements in training programs. The goal of this study was to estimate the impact of a rotation in an HIV clinic on trainees' related knowledge, confidence, and practice profile at the Université de Montréal. Methods: An electronic survey was sent to practising physicians who completed the rotation between 2006 and 2016. Participants were asked to rate their agreement and level of confidence toward HIV- and HCV-related topics using 5-point Likert scales (0 to 4). Descriptive statistics and mean comparisons were calculated. Results: Among invited participants, 27 of 45 (60%) completed the questionnaire. The majority of respondents were infectious diseases physicians (48%) or family physicians (37%) and had an outpatient caseload of <10 HIV patients/year (80%). For 37% of the respondents, the rotation had a large or very large impact on their career path. They considered that the rotation had increased their knowledge on the overall management of HIV (mean 3.2/4 [95% CI 2.9 to 3.4]), but less on pre-exposure prophylaxis (PrEP) (mean 1.5/4 [95% CI 1.1 to 2.0]) or HCV care (mean 1.9/4 [95% CI 1.4 to 2.3]). Participants felt less confident with genotyping interpretation (mean 2.6/4 [95% CI 2.2 to 2.9]) and PrEP (mean 2.4/4 [95% CI 2.0 to 2.8]). Conclusions: These results suggest that a rotation in an HIV clinic improves knowledge related to HIV care. Feedback from past graduates helped us identify gaps in knowledge or level of confidence in PrEP and HCV care, which will feed curriculum improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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