<p>The influence of non-breathing-related sleep fragmentation on cognitive function in patients with cerebral small vessel disease</p>
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment in patients with cerebral small vessel disease (CSVD) is common, but the pathogenic mechanism is not well understood. The situation of non-breathing-related sleep fragmentation in CSVD patients and its influence on cognitive impairment is not clear. The aim of this study was to investigate the influence of non-breathing-related sleep fragmentation on cognitive function in patients with CSVD. Methods: A group of 89 CSVD patients without breathing-related sleep disorders in the Department of Neurology, Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University was enrolled. The patients underwent magnetic resonance scan, polysomnography, cognitive function evaluation using Montreal Cognitive Assessment scale (MoCA), and Mini-Mental State Examination. The patients were assigned to study group (arousal index [ArI] ≥26.8/hour) or control group (ArI <26.8/hour) based on the average level of ArI (mean =26.8, SD =7.5) at night, and the cognitive function of the patients in the two groups was analyzed. Results: The total MoCA score, the subscale scores of visuospatial ability and delayed recall in the study group were significantly lower than that in the control group ( P <0.05). The cognitive impairment measured by MoCA was positively related to ArI level and %N-3 sleep according to the results of logistic regression ( P <0.05). Conclusion: Non-breathing-related sleep fragmentation is associated with cognitive impairment in CSVD patients, especially executive function and delayed recall ability. Keywords: cerebrovascular disorders, sleep, fragmentation, cognition, polysomnography
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».