Austria's economy set to grow by close to 3% in 2018
Notice bibliographique
Résumé
Economic growth in Austria peaked at the end of 2017. The first half of 2018 saw a gradual return to average growth. According to the most recent figures of the OeNB’s Economic Indicator of September 2018, this trend is set to continue in the second half of the year. Based on its quarterly forecasting exercise, the Oesterreichische Nationalbank (OeNB) expects real GDP in Austria to rise by 0.6% in the third quarter and by 0.5% in the fourth quarter of 2018 (quarter on quarter; adjusted for seasonal and working-day effects), and thus to remain above the long-term average growth rate of 0.4% until year-end. Thanks to particularly strong growth early in the year, the predicted growth rate for 2018 as a whole is 2.8%, slightly higher than in 2017. External economic uncertainties such as the further course of international trade conflicts and the Brexit negotiations represent a downside risk to the present forecast. Inflation is expected to remain on a steady course over the next few years. The OeNB forecasts a HICP inflation rate of 2.2% for both 2018 and 2019, followed by a slight decline to 2.0% in 2020. The fact that inflation is set to remain above 2% for the time being can be attributed mainly to favorable economic trends and robust growth in unit labor costs. HICP inflation is not expected to slow until 2020, when crude oil prices are likely to decline. Falling rates of inflation in the energy products market are expected to be largely balanced out by rising inflation rates in the services sector over the forecast horizon. As a result, core inflation (excluding energy and food) is projected to rise from 2.0% in 2018 to 2.3% in 2019 and level off at 2.2% in 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».