The Relationship Between Memory Impairment and Health Indicators of the Elderly With Parkinson Disease
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Parkinson Disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder affecting motor and cognitive functions.Cognitive impairments are related to different causes such as health indicators.This study aimed to examine the relationship between cognitive impairment and health indicators of patients with PD.Methods & Materials This study was a cross-sectional and descriptive study.By convenience sampling method, a total of 30 PD patients 60-70 years old, diagnosed by a neurologist, were recruited.Cognitive Montreal Test was administrated to measure their global cognitive function.Rey visual test was used to determine their visual memory and the Wechsler test (adult memory) was used to assess their verbal memory.Their sleep quality was assessed by the Pittsburgh Sleep Quality Index.Demographic information and health indicators such as blood pressure were collected via interview.The obtained data were analyzed in SPSS 22. ResultsThe results showed significant relationship between some indicators such as blood pressure with verbal memory (r=-0.514,P=0.004), and sleep disorder (r=-0.421,P=0.031), and visual memory (r=0.368,P=0.045).Conclusion This research revealed that blood pressure and sleep disturbances can affect memory function.Therefore, the cognitive problems in people with PD can be postponed by screening these factors and controlling them with early medical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».