Bortezomib reinduction chemotherapy in high‐risk <scp>ALL</scp> in first relapse: a report from the Children's Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
While survival in paediatric acute lymphoblastic leukaemia (ALL) is excellent, survival following relapse is poor. Previous studies suggest proteasome inhibition with chemotherapy improves relapse ALL response rates. This phase 2 Children's Oncology Group study tested the hypothesis that adding the proteasome inhibitor bortezomib to chemotherapy increases complete response rates (CR2). Evaluable patients (n = 135, 103 B-ALL, 22 T-ALL, 10 T-lymphoblastic lymphoma) were treated with reinduction chemotherapy plus bortezomib. Overall CR2 rates were 68 ± 5% for precursor B-ALL patients (<21 years of age), 63 ± 7% for very early relapse (<18 months from diagnosis) and 72 ± 6% for early relapse (18-36 months from diagnosis). Relapsed T-ALL patients had an encouraging CR2 rate of 68 ± 10%. End of induction minimal residual disease (MRD) significantly predicted survival. MRD negative (MRDneg; MRD <0·01%) rates increased from 29% (post-cycle 1) to 64% following cycle 3. Very early relapse, end-of-induction MRDneg precursor B-ALL patients had 70 ± 14% 3-year event-free (EFS) and overall survival (OS) rates, vs. 3-year EFS/OS of 0-3% (P = 0·0001) for MRDpos (MRD ≥0·01) patients. Early relapse patients had similar outcomes (MRDneg 3-year EFS/OS 58-65% vs. MRDpos 10-19%, EFS P = 0·0014). These data suggest that adding bortezomib to chemotherapy in certain ALL subgroups, such as T-cell ALL, is worthy of further investigation. This study is registered at http://www.clinical.trials.gov as NCT00873093.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».