Notice bibliographique
Résumé
Completing a pilgrimage has often been touted as a transformational experience. Yet, pilgrimage as an information context is sorely lacking in our field, despite the valuable insights it could provide into the complex information environments and evolving states of those who undertake pilgrimage. In this article, I examine a specific pilgrimage: the Hajj in Mecca (Saudi Arabia). Preparing for Hajj involves a series of stages encompassing material, spiritual, and informational dimensions. Using a qualitative and exploratory approach, this study applies the lens ofpilgrimage as ‘lived religion’ and makes explicit the detailed activities and outcomes of pilgriminformation practices, and the ways in which information in its multiple forms (textual, spiritual,corporeal, etc.) has mediated and shaped the pilgrims’ journey. I build on established theoriesin information behavior and meaning-making in the context of everyday life, as well as theliterature on pilgrimage and pilgrimage as ‘lived religion’ to relate the participants’ encounterwith Hajj and their experiences toward becoming a Hajji/-a (someone who has completed theHajj). Findings based on interviews with twelve (12) global Hajj goers suggest that pilgrims’information practices are varied, and transcend both individual (cognitive, affective) as well as social processes (through shared imaginaries and a translocal network of people and resources). The study illustrates the importance of examining diverse transformational experiences in LIS, and the rich contributions that our field can make to these research contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,011 |
| Communication savante | 0,015 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».